concurrent.futures — 並行処理 in Python python; concurrent; 概要. The asynchronous execution can be performed with threads, using ThreadPoolExecutor, or separate processes, using ProcessPoolExecutor.Both implement the same interface, which is defined by the abstract Executor class. この記事は CAMPHOR- Advent Calendar 2014 5日目の記事です。 こんにちは @Shtr28です。自然言語処理の研究とかしてます。 今日は研究してる時に便利だった concurrent.futures モジュールを紹介します。 Future は並列計算のパターンのひとつです。 今回はテキストを使って機械学習するときによく使う … newFixedThreadPool()に固定されたスレッド数のスレッドプールを作成することができます。 ThreadPoolExecutorで返され、このThreadpoolにTaskを追加して、並列処理することができます。 shutdown()、shutdownNow()、awaitTermination()などの関数を提供して、作業が完了していることを待つことができます。 Python のプログラム ... join をしない場合、先にメインスレッドが終了してしまいます。そのため、end が先に表示されることになります。 本項ではPythonプログラムの終了方法を解説します。sysモジュールのexitを使用しましょう。sys.exit下記は100回ループさせるfor文ですが、10に達した時点で強制終了しています。あまり使用する機会は少ないかもしれませんが、覚 Python には意図的に例外を発生させる raise という機能があります。今回は raise の使い方と、発生した例外の情報を表示する方法について説明します。 raise の使い方 Python… Global Interpreter Lock (GIL) の制約により、 1つのPythonインタープリタでは同時に1つのスレッドしかコードを実行できない。 したがってCPUバウンドなピュアPythonコードを threading でマルチスレッド化しても速くならない。 The concurrent.futures module provides a high-level interface for asynchronously executing callables..